Desde que Microsoft presentó Fabric IQ, mucha gente nos pregunta si la ontología de Fabric hace lo mismo que Reporbia. No. Resuelven dos problemas distintos y no compiten. Te contamos qué hace cada una y por qué muchas veces conviene tener las dos.
Qué es la ontología de Fabric
La ontología de Fabric forma parte de Fabric IQ. Sirve para definir, una sola vez, el vocabulario de tu negocio: qué es un Cliente, un Pedido o un Envío, qué propiedades tienen y cómo se relacionan. Así las personas y los agentes de IA interpretan los datos igual en toda la empresa. Es trabajo del equipo de datos, y es una gran base.
Conviene tenerlo presente: a día de hoy la ontología de Fabric está en preview. Microsoft la sigue ampliando y no la recomienda todavía para cargas de producción, así que es buen momento para explorarla y preparar el terreno.
La palabra clave es significado. La ontología dice qué significan tus datos y cómo se conectan.
Qué resuelve Reporbia
Reporbia es otra cosa: es el sitio donde la gente usa los datos. Tu analítica y una IA conversacional sobre tus datos llegan a los usuarios finales en un portal con tu marca, en tu propio Azure y sin una licencia de Power BI por persona. Cada usuario ve lo que le corresponde y puede preguntar a sus datos en lenguaje natural.
Si das servicio a otras empresas, cada una puede tener su propio portal, con su marca y su dominio.
Reporbia también habla el idioma de tu negocio
Para que una IA responda bien no basta con conectarla a los datos: tiene que entenderlos. Por eso, en Reporbia, cada fuente que conectas lleva su propia descripción de negocio, sea un modelo semántico de Power BI, un lakehouse o un warehouse de Fabric, o tu ERP. Y puedes describir también sus tablas, columnas y medidas con las palabras que usa tu equipo.
La IA se apoya en esas descripciones para elegir de dónde sale cada respuesta y para contarla en tus términos, no con los nombres técnicos de las tablas. Además, solo trabaja con lo que has decidido exponer: lo demás no existe para ella. Todo se configura en Reporbia, sin tocar el modelo ni el lakehouse.
Cómo encajan
No compiten. La ontología define el significado de tus datos dentro de Fabric, para toda la empresa. Reporbia lleva esos datos a los usuarios finales, con su propia capa de descripciones pensada para que la IA responda en tus términos. Cuanto mejor definido esté tu dato, mejor funciona todo lo que se construye encima, también Reporbia.
Cómo decidir
Si tu pregunta es «cómo consigo que mis datos signifiquen lo mismo en toda la empresa», mira la ontología de Fabric. Si tu pregunta es «cómo pongo esta analítica y esta IA en manos de los usuarios finales, con mi marca y sin licenciar a cada uno», esa es la nuestra. Y muchas veces la respuesta buena es las dos cosas.
Para el modelo sin licencias por usuario, lo desglosamos en Power BI Embedded, y el lado del chat en IA conversacional sobre Power BI.
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Fuente oficial: Qué es la ontología de Fabric, en Microsoft Learn.